Официальный сайт рабочей группы Аэронет
Национальной технологической инициативы

Сельское хозяйство

Использование БВС дешевле использования самолета или вертолета; БВС менее требовательны к инфраструктуре, чем пилотируемые ВС; Новые интерфейсы управления сделают БВС простыми в применении для широких групп потребителей
 
В связи с ростом населения Земли, повышением уровня жизни и исчерпанием запаса качественных пахотных земель и легкодоступных ресурсов воды для орошения высока и будет со временем все более возрастать потребность в повышении урожайности. В настоящее время стандартные методы повышения урожайности (селекция, внесение удобрений, мелиорация) практически исчерпаны, поэтому особо важным становится внедрение методов не сплошной, а выборочной обработки отдельных участков полей в зависимости от состояния почв и хода роста растений. Для этого необходим мониторинг полей для решения следующих задач:
 
— картирование почв с целью оптимального использования полей;
— создание 3D-моделей полей с целью оптимального построения систем ирригации и мелиорации, обустройства лесополос;
— определение индекса вегетативности (The Normalized Difference Vegetation Index, NDVI), характеризующего концентрацию зеленой массы с целью эффективного внесения удобрений, борьбы с вредителями и болезнями.

Регулярный мониторинг NDVI позволяет повысить урожайность на 30% без увеличения затрат на удобрения, за счет выборочного внесения удобрений в зоны угнетенной растительности.
 
Кроме задач мониторинга, в сельском хозяйстве БАС применяются для внесения средств повышения урожайности (удобрения, полив) и борьбы с вредителями с целью предотвращения ущерба для растений, создаваемого наземной техникой при движении по полю.

Целевые аудитории:
 
Сельхозпроизводители (как индустриальные агрохолдинги, так и фермеры):
— картирование сельхозугодий;
— расчет NDVI;
— мониторинг посевов;
— обработка посевов.
 
Органы власти:
— контроль исполнения обязательств производителей по сельхозсубидиям;
— мониторинг состояния сельхозугодий при чрезвычайных ситуациях (пожары, засухи, наводнения, налёты саранчи и других вредителей, массовые болезни растений и др.).
 
Страховые компании:
— получение объективных данных для расчёта рисков при агростраховании;
— получение объективных данных для расчёта ущерба.